La Linux Foundation pristatė naują svarbią dirbtinio intelekto šachmatų lentos figūrą: Agentinio dirbtinio intelekto fondas (AAIF), organizacija, skirta sutvarkyti ir standartizuoti besiformuojančią vadinamosios ekosistemos Agentinis AITai yra sistemos, galinčios koordinuoti užduotis ir priimti sprendimus vis autonomiškiau. Ši iniciatyva jau prasideda nuo tvirto techninio pagrindo, kurį sukuria trys plačiai paplitę projektai: Modelio konteksto protokolas (MCP) iš „Anthropic“, sistemos žąsis Blokas ir konvencija AGENTAI.md iš OpenAI.
San Franciske paskelbtame pranešime teigiama, kad AAIF buvo sukurtas kaip neutrali erdvė, skirta atviriems standartams pritaikyti , kurie sujungia dirbtinio intelekto modelius su verslo įrankiais, duomenimis ir programomis. Steigiamųjų narių sąrašas rodo iniciatyvos svarbą: platininiai partneriai yra „Amazon Web Services“, „Anthropic“, „Block“, „Bloomberg“, „Cloudflare“, „Google“, „Microsoft“ ir „OpenAI“, prie kurių prisijungė tokios įmonės kaip „Oracle“, SAP, „Salesforce“, IBM, „Snowflake“ ir „Shopify“, turinčios aukso ir sidabro lygius. Europos įmonėms, o ypač Ispanijos, šis žingsnis yra reikšmingas žingsnis į priekį diegiant Europos dirbtinio intelekto reglamentas Ir tokioje aplinkoje, kur spaudimas išvengti tiekėjų blokavimo toliau auga.
Bandymas įvesti tvarką agentiniame DI
. \ T Agentinio dirbtinio intelekto fondas Tai ateina pokyčių laikotarpiu: tradiciniai pokalbių asistentai pradeda užleisti vietą agentai, galintys valdyti sudėtingus darbo eigą ir bendradarbiauti tarpusavyje. Jimas Zemlinas, „Linux Foundation“ vykdomasis direktorius, šį perėjimą apibūdina kaip šuolį link autonominių agentų, kurie kasdienėje praktikoje jau naudojasi MCP, AGENTS.md ir „goose“, kurdami šią naują sprendimų kategoriją.
Fondas buvo įkurtas turint labai konkretų įgaliojimą: užtikrinti, kad šie pajėgumai, jau laikomi kritinė infrastruktūraJie vystosi skaidriai, bendradarbiaujant ir yra valdomi nepriklausomai nuo didelių debesijos paslaugų teikėjų ir pamatinių modelių. Idėja yra ta, kad dirbtinio intelekto agentų jungimosi ir koordinavimo standartus neturėtų kontroliuoti vienas subjektas.
Šis metodas neapsiriboja vien techniniu. „Linux Foundation“ bando atkartoti kitų infrastruktūros projektų modelį, pvz. Linux arba Kuberneteskur de facto standartizacija rėmėsi neutraliais pagrindais, galinčiais suderinti arba bent jau nukreipti labai skirtingus verslo interesus. Šiuo atveju tikslas yra, kad agentinis lygmuo atkartotų tą sėkmės istoriją atvirų ir plačiai priimamų protokolų pavidalu.
Kita medalio pusė yra koncentracijos rizika. Įmonių grupė, kuri šiuo metu dominuoja rinkoje, kalbos modeliai ir debesijos paslaugos Iš esmės tai yra ta pati sistema, kuri apibrėžia žaidimo taisykles visiems dalyviams. Kyla klausimas, kiek AAIF iš tikrųjų pavyks integruoti kitus veikėjus: technologijų MVĮ, nepriklausomus kūrėjus, universitetus ar viešąsias įstaigas, ypač Europoje, kur privatumo ir saugumo reguliavimo reikalavimai yra griežtesni.
MCP: nuo vidinio sprendimo iki infrastruktūros elemento
El Modelio konteksto protokolas (MCP) Vos per vienerius metus jis tapo vienu iš pagrindinių agentinės dirbtinio intelekto architektūros elementų. Jis atsirado „Anthropic“ kaip atsakas į labai konkrečią problemą: tvarkingai sujungti dirbtinio intelekto modelius, duomenis ir įrankius pačioje įmonėje. Iš ten jis išsivystė į bendrosios paskirties protokolą, skirtą ištekliams pateikti dirbtinio intelekto agentams standartizuotu būdu.
„Anthropic“ MCP pristatė 2024 m. lapkritį ir nuo to laiko jau išleido tūkstančiai MCP serveriųremiantis pačios bendrovės duomenimis, viršijo 10 000 ribą. Šie serveriai jungia viską – nuo kūrimo įrankių iki diegimų didelėse „Fortune 500“ įmonėse, o protokolas šiuo metu naudojamas tokiose platformose kaip „Claude“, „Cursor“, „Microsoft Copilot“, „Gemini“ ir „VS Code“. ChatGPT ir kitos populiarios agentų ir antrųjų pilotų aplinkos.
Mike'as Kriegeris, „Anthropic“ produktų vadovas, teigia, kad MCP tapo „Pramonės standartas, skirtas dirbtinio intelekto sistemų sujungimui su duomenimis ir įrankiais“ir kad perėjimas prie „Linux Foundation“ siekia išlaikyti jos atvirą ir neutralų pobūdį. Žinia aiški: jei MCP veiks kaip „Linux Foundation“ dalis pagrindinė dirbtinio intelekto infrastruktūra, jos kontrolė negali būti susieta su vienu komerciniu paslaugų teikėju.
Įmonėms, kurios kuria savo agentų platformas, MCP suteikia labai praktinį pranašumą: ji leidžia atskirti integravimo logiką serveriuose, kurie vienodai atskleidžia galimybes. Teoriškai tai palengvina darbo krūvių perkėlimą tarp skirtingų modelių ar debesų kompiuterijos, nereikalaujant perrašyti pasirinktinių integracijų. Tačiau tikrasis perkeliamumo laipsnis priklausys nuo to, kaip skirtingi dirbtinio intelekto tiekėjai įdiegs MCP ir kokius konkrečius plėtinius kiekvienas iš jų įtrauks į protokolą.
Ispanijos ir kitų ES šalių atveju šis abstrakcijos sluoksnis yra ypač įdomus architektūroms. daugiadebesis ir hibridinisTai labai dažna bankininkystės, telekomunikacijų ir viešojo administravimo srityse. MCP gali padėti įvykdyti duomenų suvereniteto reikalavimus ir išvengti per didelės priklausomybės nuo vienos platformos, jei laikomasi standartų ir jie nėra silpninami patentuotuose diegimuose.
žąsis: vietiniai agentai ir struktūrizuoti darbo eigos
Antrasis svarbus Agentinio dirbtinio intelekto fondo techninis ramstis yra žąsis„Goose“ yra „Block“ pagrindu sukurta agentų sistema, paleista 2025 m. pradžioje. Kitaip nei kitos aplinkos, beveik išimtinai orientuotos į modelių iškvietimus, „Goose“ save apibrėžia kaip sistemą vietinis-pirmiausia kuri apjungia kalbos modelius, išplečiamus įrankius ir standartinę integraciją, pagrįstą MCP.
„Block“, „Square“, „Cash App“, „Afterpay“ ir „TIDAL“ patronuojanti bendrovė, pristato „goose“ kaip... praktinis infrastruktūros sluoksnis būtina patikimai vykdyti agentinius darbo eigą. Vietos prioritetų principas nėra nereikšmingas: reguliuojamose situacijose arba dirbant su ypač jautriais duomenimis, galimybė kai kuriuos apdorojimo procesus atlikti kontroliuojamoje aplinkoje, pavyzdžiui, Europos duomenų centre arba įmonės infrastruktūroje, suteikia lankstumo laikantis privatumo, atitikties ir pramonės reguliavimo reikalavimų.
Manikas Surtanis, „Block“ atvirojo kodo vadovas, iniciatyvą apibrėžia kaip strateginį pasirinkimą: arba technologija, kuri apibrėš ateinantį dešimtmetį, yra įkūnyta... uždari sprendimaiArba jis sukurtas remiantis atvirais standartais, kurie leidžia dalyvauti daug platesniam suinteresuotųjų šalių ratui. „Goose“ auka AAIF interpretuojama kaip bandymas susieti sistemą su bendruomenės valdymo taisyklėmis, sumažinant riziką, kad ji vystysis tik konkretaus tiekėjo tempu ir pagal jo prioritetus.
Ispanijos techninėms komandoms „Goose“ tampa įdomiu pasirinkimu. prototipų kūrimas ir agentų, kurie koordinuoja kelis vidinius įrankius, diegimasNuo ERP sistemų iki kodų saugyklų ar klientų aptarnavimo platformų – teoriškai integruota su MCP sistema palengvina šių agentų prijungimą prie skirtingų duomenų šaltinių, nepririšant jų prie vieno dirbtinio intelekto modelio.
Svarbiausias klausimas – kaip tai vystysis įskiepių ir įrankių ekosistema Svarbus veiksnys yra klausimas, susijęs su „Goose“ ir ar jai pavyks pasiekti kritinę masę, palyginti su kitomis platformomis, kurios taip pat siekia tapti etalonu agentų srityje. Europos organizacijoms, įpratusioms įvertinti ekosistemos brandą prieš įsipareigojant technologijai, tai bus labai svarbu.
AGENTS.md: minimali konvencija, plačiai taikoma
Trečiasis komponentas, integruotas į „Agentic AI Foundation“, yra AGENTAI.md, „OpenAI“ 2025 m. rugpjūtį pristatyta kainų mažinimo konvencija. Jos prielaida paprasta, bet veiksminga: suteikti kodo agentai atskaitos taškas, atitinkantis konkrečiam projektui skirtas instrukcijas, nepriklausomai nuo naudojamos saugyklos ar įrankių grandinės.
Tas paprastumas išėjo į naudą. Daugiau nei 60 000 atvirojo kodo projektų Agentų sistemos jau pritaikė AGENTS.md, įskaitant „Amp“, „Codex“, „Cursor“, „Devin“, „Factory“, „Gemini CLI“, „GitHub Copilot“, „Jules“ ir „VS Code“. Praktiškai ji veikia kaip savotiškas agentų operacinių metaduomenų failas, sumažinantis dviprasmybes interpretuojant vidines konvencijas, pagrindinius kelius ar diegimo procesus kiekvienoje saugykloje.
„OpenAI“, viena pirmųjų, pritaikiusių MCP, papildė šį darbą išleisdama tokius įrankius kaip ACP, „Codex CLI“ ir agentų bei programų SDK, kurie visi suderinti su agentinė ekosistema, pagrįsta sąveikiais protokolaisNickas Cooperis, „OpenAI“ techninės komandos narys, AGENTS.md paaukojimą AAIF sieja su „atviros ir skaidrios praktikos“ poreikiu, kuris padėtų agentų kūrimą padaryti labiau nuspėjamą ir saugesnį įmonėms ir kūrėjams.
Tai, kad AGENTS.md dabar priklausys AAIF, turi tiesioginių pasekmių organizacijoms, kurios jau naudojosi ja de facto. Lengva konvencija, sukurta siekiant palengvinti kūrėjų darbą, transformuojama į... standartinis su oficialiu evoliucijos forumukur galima siūlyti reglamentuojamiems sektoriams taikomus reikalavimus, naujus šablonus arba konkrečius plėtinius tam tikroms sritims.
Iššūkis bus išlaikyti paprastumas kuris paskatino jo pradinį pritaikymą, kartu sprendžiant sudėtingesnius poreikius, ypač Europos kontekste, kur kyla tokių problemų kaip Dirbtinio intelekto atsekamumas, auditavimas arba paaiškinamumas Jie tampa teisiškai privalomi. Jei standartas taps pernelyg sudėtingas, kyla rizika, kad bendruomenė ieškos paprastesnių alternatyvų.
Konsorciumas, kuriame dominuoja dideli tiekėjai
Be grynai techninių aspektų, sudėtis Agentinio dirbtinio intelekto fondas Tai tiksliai atspindi dabartinę generatyvinio dirbtinio intelekto ir debesijos galios padėtį. Tarp platininių narių yra AWS, „Google“, „Microsoft“ ir „OpenAI“, taip pat finansinių duomenų teikėjai, tokie kaip „Bloomberg“, ir tinklo infrastruktūros įmonės, tokios kaip „Cloudflare“. Nariais taip pat yra „Anthropic“ ir „Block“, aktyviai dalyvaujančios apibrėžiant MCP ir „Goose“.
Pasirodo aukso kategorija Pagrindiniai stebimumo, kūrimo ir įmonės programinės įrangos žaidėjai„Cisco“, „Datadog“, „Docker“, „JetBrains“, „Okta“, „Oracle“, „Salesforce“, SAP, „Shopify“, „Snowflake“ ir „Temporal“ bei kiti. Sidabrinį sluoksnį sudaro specializuotos įmonės, tokios kaip „Apify“, „Hugging Face“, „LanceDB“, „Prefect.io“, „Pydantic“, „SUSE“ ir „Uber“, taip pat paslaugų teikėjai, orientuoti į saugumą, orkestravimą ir produktyvumą.
Rezultatas – konsorciumas su didelė rinkos galios koncentracijaVidutinio dydžio įmonių, Europos institucijų ar viešojo administravimo technologijų vadovams šis scenarijus yra dvejopas. Viena vertus, AAIF propaguojami standartai greičiausiai taps faktiniu etalonu, sumažindami netikrumą renkantis tarp MCP ir AGENTS.md strateginiuose projektuose.
Kita vertus, narių daugumas nepašalina rizikos, kad techninė orientacija didele dalimi reaguoja į pagrindinių debesijos paslaugų teikėjų prioritetai ir dirbtinio intelekto platformų. Pastarojo dešimtmečio patirtis su kitais standartais rodo, kad įtampos momentai kyla, kai komerciniai interesai susiduria su neutralia specifikacijų raida.
Keletas AWS, „Bloomberg“, „Cloudflare“ vadovų, "Google Cloud „Microsoft“ viešai pabrėžė MCP, kaip jungiamojo sluoksnio, svarbą tokiuose sektoriuose kaip finansai, taip pat ir pažadu išvengti užsidarymo per atvirus protokolus. Tačiau tai, ar sąveikumas išliks realybe, o ne tik teorinė koncepcija, labai priklausys nuo to, kaip šie protokolai bus įgyvendinami komerciniuose produktuose, ir nuo techninės bei reguliavimo bendruomenės priežiūros, ypač Europoje.
Valdymas, bendruomenė ir tolesni žingsniai
„Agentic AI Foundation“ įkūrimas yra lydimas pirmojo žingsnio bendruomenei: AAIF paaukota ... MCP kūrėjų aukščiausiojo lygio susitikimų renginiai ir susijusį tinklalaidę, kurią transliuoja sidabrinio nario „Obot.ai“. Kitas MCP kūrėjų aukščiausiojo lygio susitikimas vyks Niujorke 2026 m. balandžio 2 ir 3 d., o kvietimai teikti straipsnius, registracija ir rėmimas jau atidaryti, o 2026 m. planuojama surengti Europos renginį.
Šio tipo forumuose bus vertinama, kiek AAIF yra pajėgus įtraukti nepriklausomus kūrėjus, startuolius ir technines komandas Už didžiųjų tiekėjų rato ribų „Linux Foundation“ istoriškai naudodavosi konferencijomis ir darbo grupėmis, kad nukreiptų techninius atsiliepimus ir paverstų juos veiksmų plano sprendimais. Dar reikia išsiaiškinti, ar šį modelį galima pakartoti tokioje jautrioje srityje kaip autonominiai agentai, kur susikerta saugumo, reguliavimo atitikties ir sisteminės rizikos klausimai.
Ispanijos verslo sektoriui, ypač bankininkystės, energetikos, pramonės, sveikatos priežiūros ir viešajam sektoriui, atsirado bendra agentinio dirbtinio intelekto sistema Tai yra ir galimybė, ir įpareigojimas. Galimybė, nes ji leidžia kurti bandomuosius projektus ir produktus, pagrįstus MCP, „goose“ arba AGENTS.md, žinant, kad yra bendras veiksmų planas ir tarptautiniu mastu pripažinta valdymo sistema. Įpareigojimas, nes norint, kad šie standartai atspindėtų Europos poreikius, susijusius su privatumu, auditu ir duomenų suverenitetu, bus būtinas aktyvus dalyvavimas darbo grupėse ir konsultacijų procesuose.
Artimiausiais mėnesiais AAIF raida bus vertinama pagal jos gebėjimą atverti savo techninius korpususPaskelbti aiškias specifikacijas ir pasiūlyti etaloninius įrankius, kad būtų lengviau diegti technologijas ne tik pagrindinėse platformose. Jei tai pasiteisins, MCP, „goose“ ir AGENTS.md gali tapti diskretišku pagrindu, ant kurio bus kuriama kita intelektualios automatizacijos banga įvairaus dydžio įmonėse, įskaitant Ispaniją ir likusią Europą; priešingu atveju agentinis dirbtinis intelektas rizikuoja vėl tapti įkapsuliuotas ekosistemose, kuriose dominuoja keli pasauliniai žaidėjai.
