Kinijos kompanija „DeepSeek“ – Kinijos dirbtinio intelekto startuolis ruošiasi žengti dar vieną žingsnį karjeroje generatyvinis dirbtinis intelektas su savo V4 modeliuŠi evoliucija įvyko vos po metų nuo tada, kai dirbtinis intelektas „R1“ nustebino pramonę savo našumu ir maža kaina. Žadama, kad ši nauja sistema daugiausia dėmesio skirs... programavimas ir kodo generavimas, sritis, kurioje kiekvienas patobulinimas duoda tiesioginės naudos įmonėms ir kūrėjams.
Europoje ir Ispanijoje atidžiai stebima, kaip „DeepSeek“, nepaisant to, Kinijai įvesti technologiniai apribojimaiJai pavyko įsitvirtinti kaip vienai iš labiausiai perversmą sukeliančių rinkos dalyvių. Jos naujos kartos modelis „DeepSeek-V4“ ne tik siekia konkuruoti su tokiais milžinais kaip „OpenAI“, "Google" arba antropogeninis, bet galėtų perkonfigūruoti galios pusiausvyrą kūrimo įrankiuose jei jų pažadai pasitvirtina viešuose bandymuose ir realioje darbo aplinkoje.
Nuo R1 iki V4: spartus „DeepSeek“ iškilimas pasaulinėje dirbtinio intelekto srityje
Maždaug prieš metus „DeepSeek“ su savo modeliu išpopuliarėjo tarptautinėje arenoje. R1, samprotaujantis dirbtinis intelektas kuris, naudodamas tik dalį įprastos aparatinės įrangos ir išteklių, pasiekė panašių rezultatų kaip ir „OpenAI“ „ChatGPT“. Poveikis buvo toks didelis, kad, anot įvairių analitikų, sukėlė šimtų milijardų dolerių vertės nuostolių akcijų rinkoje su sektoriumi susijusiose įmonėse, įskaitant NVIDIA, vos per vieną dieną.
R1 modelis buvo ypač vertas dėmesio, nes matematikos ir mąstymo testuose Jis atitiko „OpenAI“ o1 modelio našumą. Numatoma, kad „DeepSeek“ kūrimo kaina sieks vos 6 mln. JAV dolerių – gerokai mažiau nei konkurentų Vakaruose. „Pašalinis“, kuris metė iššūkį status quo generatyvinio dirbtinio intelekto lenktynių įkarštyje.
Toli gražu nesustodama ties tuo, bendrovė tęsė savo veiksmų planą su vėlesnėmis versijomis, tokiomis kaip „DeepSeek V3“ ir „V3.2“kur specializuotuose etalonuose buvo pastebėtas reikšmingas šuolis. Pavyzdžiui, MATH-500 teste jo V3 modelis pasiekė apie 90,2 % tikslumas, viršydamas 78,3 %, priskiriamą kai kuriems Claude'o, Antropo DI, variantams. Vėliau versija, vadinama V3.2 Speciale Jis dar labiau ištobulino šias galimybes.
Tuo tarpu geopolitinis kontekstas buvo nepalankus Kinijos įmonėms. Jungtinės Valstijos jau daugelį metų riboja pardavimus. pažangios lustos ir įrenginiai dirbtinio intelekto puslaidininkių gamybai Kinijai, siekdama sulėtinti jos technologinę pažangą. Tačiau Azijos milžinė sureagavo skatindama plėtrą patentuoti lustai ir nauji dirbtinio intelekto modeliaitaip pat kreipiantis į trečiąsias šalis, kad gautų tam tikras sumažinto galingumo NVIDIA vaizdo plokštes, ir pasikliaujant vidiniais tiekėjais, tokiais kaip "Huawei" jų greitintuvams.
Šiame spaudimo ir apribojimų scenarijuje „DeepSeek“ evoliucija daugelyje sluoksnių buvo interpretuojama kaip įrodymas, kad Kinija nenori būti palikta nuošalyje naujoje technologinėje bangoje. Artėjantis V4 modelio paleidimas yra kitas šios atsparumo ir spartesnės pažangos strategijos skyrius.
„DeepSeek-V4“: naujos kartos modelis, orientuotas į programavimą
Svarbiausia šios kitos versijos naujiena yra jos dėmesys: „DeepSeek-V4“ sumanytas kaip hibridinis modelis, paruoštas tiek samprotavimo užduotims, tiek bendresniam naudojimui, tačiau labai aiškiai orientuotas į Kodo generavimas ir supratimasĮmonė nori šį modelį pozicionuoti kaip vieną iš kūrėjams skirti informaciniai įrankiai, programinės įrangos inžinierių komandos ir technologijų įmonės.
Remiantis informacija, nutekinta šaltinių, artimų projektui, ir pranešta specializuotų žiniasklaidos priemonių, tokių kaip InformacijaPranešama, kad bendrovė ruošiasi paleidimas maždaug vasario viduryjesu ypatinga simbolika, susijusia su Mėnulio Naujaisiais metais – svarbia data kinų kalendoriuje. Nors tiksli data nėra oficiali, vasario 17 d. minima kaip galimas paleidimo langas.
Neoficialiai paskelbtuose vidiniuose bandymuose „DeepSeek-V4“ pranoktų tiek „OpenAI“ GPT seriją, tiek „Anthropic“ „Claude“. įvairiuose lyginamuosiuose testuose, ypač tuose, kurie skirti sudėtingiems programavimo iššūkiams ir manipuliavimui labai ilgos kodo užklausosTai būtų vienas iš modelio privalumų, nes ilgų kontekstų vis dažniau reikia norint valdyti ištisas saugyklas, dideles kodų bazes ar bendradarbiaujančius projektus.
Verta paminėti, kad kol kas, Nebuvo paskelbta jokių oficialių etalonų ar išsamios techninės dokumentacijos iš V4. „DeepSeek“ taip pat viešai nepatvirtino šių nutekėjimų, todėl visi palyginimai su konkurentais kol kas lieka teiginiais be nepriklausomo patvirtinimo. Nepaisant to, vien tai, kad gandai yra tokie aukšti, jau buvo pakankama priežastis kelti nerimą pramonei.
Strateginis pokytis akivaizdus: nors R1 modelis pabrėžė grynasis samprotavimas (matematika, logika, formalūs įrodymai)V4 siekia greitesnio pritaikymo įmonių aplinkoje. Idėja – tapti sprendimu, kuris ne tik gerai samprotautų, bet ir Generuokite didelio tikslumo kodą, supraskite sudėtingus projektus ir integruokite į verslo darbo eigaskur kiekviena sėkmė ar nesėkmė gali turėti tiesioginės įtakos pelnui. Daugeliu atvejų ši integracija apima net darbalaukio aplinkas, pvz. „DeepSeek“ sistemoje „Windows 11“skirta kūrimo komandoms.
Didelio kodo ir ilgų kontekstų tvarkymas: didelis techninis iššūkis
Vienas ryškiausių naujojo modelio bruožų yra paskelbtas gebėjimas dirbti su „Labai ilgos kodavimo komandos“Praktiškai tai reiškia gebėjimą apdoroti ir samprotauti apie didelius kodo blokus, išsamią dokumentaciją, kelis failus ar ilgus pokalbių gijas tarp kūrimo komandų.
Skambutis ilgas kontekstas Tai tapo pagrindiniu mūšio lauku tarp didžiųjų dirbtinio intelekto laboratorijų. Dirbtinio intelekto gebėjimas suprasti beveik visą projektą iš karto, o ne gauti jį dalimis, gali turėti lemiamos įtakos tokioms užduotims kaip masinis refaktoringas, saugumo auditai, sistemų migracijos arba nuolatinė pagalba programuotojui toje pačioje darbo aplinkoje.
„DeepSeek-V4“ atveju žinoma, kad šioje srityje pastebimas reikšmingas pagerėjimas, nors kol kas Konkretus konteksto ribos skaičius nebuvo paviešintas. su kuo jis gali susidoroti. Jei gandai pasitvirtins ir jam pavyks pranokti pirmaujančius modelius, tokius kaip „Claude Opus 4.5“, šiuo metu aukštai vertinamus tokiuose testuose kaip „SWE-bench Verified“, susidursime su rimtu konkurentu kūrėjų įrankių segmente.
Pramonės analitikai teigia, kad šis ilgalaikių pajėgumų skatinimas taip pat atitinka Europos ir Vakarų verslo rinkos poreikius, kur Daugelis įmonių siekia automatizuoti kodo peržiūras, testų generavimą ir techninės dokumentacijos rengimą. nebūnant visiškai priklausomam nuo vieno JAV tiekėjo. Kinijos žaidėjo, siūlančio konkurencingą produktą šioje nišoje, atėjimas galėtų padidinti pasirinkimo įvairovę ir, beje, sumažinti sąnaudas.
Techninė bendruomenė jau rodo didelį susidomėjimą: forumuose, tokiuose kaip „r/DeepSeek“ ir „r/LocalLLaMA“ „Reddit“ platformoje Jie buvo kupini diskusijų, hipotetinių palyginimų ir vartotojų, teigiančių, kad taupo API kreditus laukdami V4 išleidimo. Tokiuose tinkluose kaip X (anksčiau „Twitter“) kūrėjai ir entuziastai jau kelias savaites spėlioja, kad šis modelis galėtų... sustiprinti „DeepSeek“ įvaizdį kaip rimtą alternatyvą Silicio slėnio milžinams.
mHC technika: kaip „DeepSeek“ bando apeiti aparatinės įrangos apribojimus
Vienas iš labiausiai aptarinėjamų „DeepSeek V4“ aspektų yra mokymo metodas, kurį bendrovė neseniai pristatė pavadinimu Daugiafunkciniai hiperryšiai (mHC)Šis metodas, aprašytas sausio 1 d. paskelbtame tyrimo straipsnyje, kurio bendraautoris yra įkūrėjas Liang Wenfeng, bando išspręsti klasikinę didelių kalbų modelių mastelio keitimo problemą: kaip Padidinkite pajėgumus nepadarant treniruočių nestabilumo arba tiesiog sugriūti.
Tradiciniuose dirbtinio intelekto modeliuose didelė dalis informacijos yra priversta praeiti per tam tikrą „kliūtis“santykinai siauras kelias, kuris riboja duomenų srautą ir gali sukelti problemų, kai modelio dydis didėja. Kita vertus, mHC pasiūlyme siūloma struktūra, kurioje tas srautas paskirstomas keli tarpusavyje sujungti maršrutaileidžia keistis informacija nesukeliant skaitinių sprogimų ar rimtų nestabilumų mokymo metu.
Pasak tokių analitikų kaip Wei Sun iš „Counterpoint Research“, šis metodas galėtų būti laikomas reikšminga pažanga įveikiant skaičiavimo kliūtisTai ypač naudinga Kinijos laboratorijai, kuriai taikomi apribojimai įsigyti pažangiausių lustų. Idėja – maksimaliai išnaudoti turimos įrangos galimybes neaukojant reikšmingų intelekto ir našumo šuolių.
Dar viena įdomi perspektyva kyla iš Lian Jye Su, vyriausiojo „Omdia“ analitiko, kuris pabrėžia faktą, kad „DeepSeek“ paskelbkite kai kuriuos savo metodus ir rezultatus Tai rodo augantį pasitikėjimą Kinijos dirbtinio intelekto pramone savo pajėgumais. Priešingai nei vis labiau uždaroje aplinkoje, būdingoje kai kuriems Vakarų modeliams, „DeepSeek“ gana atviras požiūris pozicionavo ją kaip... daugelio kūrėjų, vertinančių skaidrumą, etalonas ir galimybę audituoti šių sistemų vidinį veikimą.
Šis derinys iš Techninės naujovės ir dalinis atidarymas Tai leido bendrovei įgyti populiarumą ne tik Azijoje, kur jos pritaikymas jau pastebimas, bet ir tarptautinėse bendruomenėse, kurios „DeepSeek“ mato kaip būdą diversifikuoti savo tiekėjus, neprisirišant prie vienos didelės JAV korporacijos.
Ginčai, kritika ir iššūkiai, susiję su jos plėtra Europoje
„DeepSeek“ iškilimas nebuvo be ginčų. Viena vertus, kai kurios vyriausybės išreiškė susirūpinimas dėl privatumo ir duomenų tvarkymo susiję su jų paslaugomis, todėl tam tikrose teritorijose jų vietinė programa buvo apribota arba visiškai uždrausta. Šios abejonės dar labiau paaštrino diskusijas apie cenzūra ir turinio kontrolė Kinijos ekosistemoje sukurtuose modeliuose.
Techniniu lygmeniu taip pat ne visi įsitikinę. Tokiose bendruomenėse kaip „Reddit“ buvo kritikuojama dėl kai kurių samprotavimo modelių trūkumų. Jie naudoja per daug skaičiavimo galios paprastoms užduotims atliktiarba kad palyginimui naudojami etalonai nevisiškai atspindi realias sąlygas. Plačiai paplitusiame straipsnyje tokiose platformose kaip „Medium“ netgi buvo apkaltinti „DeepSeek“ modeliai generuojant neteisingi atsakymai, nepatikimas kodas ir „išreklamuotos“ bibliotekos sudėtinguose scenarijuose.
Šios išlygos ypač aktualios Europai, kur nauji dirbtinio intelekto ir duomenų apsaugos reglamentai reikalauja, kad įmonės atidžiai įvertinti etikos ir saugumo riziką prieš masinį technologijos diegimą. Bet koks „DeepSeek V4“ diegimas Europos aplinkoje turės atitikti tokius standartus kaip Dirbtinio intelekto įstatymas ir BDARTai gali sukelti papildomų kliūčių, palyginti su rinkomis, kuriose galioja lankstesnė reguliavimo sistema.
Nepaisant to, jos potencialus patrauklumas neabejotinas: jei V4 pateisins nutekėjusias žinias, daugelis Europos įmonių galėtų apsvarstyti galimybę... įtraukti jį kaip programavimo asistentą paspartinti kūrimo ciklus, sumažinti klaidų skaičių ir patobulinti dokumentaciją. Esant didelei konkurencijai ir spaudimui diegti naujoves, konkurencinga alternatyva JAV sprendimams galėtų būti labai vertinga.
„DeepSeek“ iššūkis bus parodyti, kad jos modelis ne tik gerai veikia kontroliuojamuose etalonuose, bet ir Jis gali būti integruotas saugiai, patikimai ir laikantis Europos reglamentų. gamybinėje aplinkoje. Neutralumo, skaidrumo ir pagarbos privatumui suvokimas bus beveik toks pat svarbus kaip grynai techniniai rodikliai.
Įtemptas grafikas ir dideli lūkesčiai dėl V4
Bendrovės planai atspindi pagreitintą darbo tempą. Remiantis ankstesnėmis ataskaitomis, „DeepSeek“ iš pradžių planavo pristatyti modelį R2 2025 m. gegužės mėn.Tačiau pats įkūrėjas Liang Wenfeng, kaip pranešama, nusprendė jį atidėti, nepatenkintas pasiektu veiklos lygiu. Šis sprendimas buvo interpretuojamas kaip ženklas, kad vidinis griežtumas ir atsargumasvengiant pateikti į rinką produktą, kuris neatitinka jos pačios standartų.
Dabar su V4 orientuojasi į vasarį Atsižvelgiant į pristatymo laikotarpį ir galimybę, kad R2 pasirodys vėliau šiais metais, susidaro įspūdis, kad bendrovė yra įstrigusi tarp skubaus noro įtvirtinti savo pozicijas ir pasitikėjimo savo technine pažanga. Šis skubėjimo ir ambicijų derinys kursto lūkesčius ir tuo pačiu metu daro papildomą spaudimą naujajam modeliui.
Profesinėse bendruomenėse ir Europos kūrėjų forumuose jau spėliojama apie galimą V4 naudojimo atvejai programinės įrangos įmonėse, technologijų startuoliuose ir konsultacinėse įmonėseJei modelis pasieks gerą našumo, kainos ir integravimo paprastumo pusiausvyrą, jis galėtų tapti labai vertinga priemone skaitmeninimo projektams spartinti, senoms sistemoms modernizuoti arba kurti naujus dirbtiniu intelektu pagrįstus produktus.
Savo ruožtu didžiosios Silicio slėnio laboratorijos atidžiai stebi šiuos pokyčius. Kiekviena „DeepSeek“ pažanga reiškia padidėjusi konkurencija rinkoje, kurioje pelno maržos ir vertinimai labai priklauso nuo lyderystės įvaizdžio išlaikymo Technologiškai tvirtas V4, gerai įvertintas bendruomenės ir gerai pritaikytas Azijoje bei kai kuriose Europos dalyse, galėtų priversti kitus žaidėjus paspartinti savo atnaujinimo planus.
Remiantis viskuo, kas iki šiol žinoma, „DeepSeek V4“ žada būti... vienas žiūrimiausių metų leidinių dirbtinio intelekto taikymo programavime srityjeJis pasižymi novatoriškų modelių, kurie sukrėtė pramonę, istorija, vykstant diskusijoms apie privatumą, reglamentavimą ir geopolitinę padėtį, ir yra paremtas novatoriškais mokymo metodais, skirtais įveikti techninės įrangos apribojimus. Jei jo gebėjimas tvarkyti sudėtingą kodą, ilgus kontekstus ir samprotavimo užduotis bus patvirtintas realiose situacijose tiek Azijoje, tiek Europoje, dirbtinio intelekto įrankių kūrėjams aplinka gali iš esmės pasikeisti, pridėdama naują standartą, be įprastų Silicio slėnio pavadinimų.
